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इन मानचित्रों 10 किलोमीटर (0.1x0.1) स्थानिक संकल्प पर पूरे भारत को कवर किया।


मासिक और वार्षिक प्रत्यक्ष सामान्य विकिरण (डी न ई) और वैश्विक क्षैतिज विकिरण (जीएचआई) नक्शे मॉडल (1,2) विकिरण के लिए सनी उपग्रह के आवेदन के माध्यम से उत्पन्न दिसंबर 2008 की जनवरी 2002 में फैले प्रति घंटा डेटा से विकसित किए गए। इस मॉडल का एक संस्करण पहले से यूरोपीय मेटोसट 5 और 7 उपग्रहों (3,4) का उपयोग कर इस क्षेत्र में लागू किया गया था। भारत के लिए मॉडल का हाल ही में आवेदन उच्च भावना सतहों के मॉडल उपचार और मॉडल के लिए इनपुट के रूप में इस्तेमाल एयरोसोल ऑप्टिकल गहराई (एओडी) फाइल करने के लिए एक अद्यतन करने के लिए सुधार भी शामिल है।  

मासिक एओडी डेटा (और उनके इंटेरन्नुअल विविधताओं) का एक और अधिक में गहराई से जांच क्योंकि डी न ई और बायोमास जल रहा है और मानवजनित प्रदूषण से स्थानीय रूप से उत्पन्न धूल, लंबी दूरी की परिवहन, धुएं से भारत भर में ऊंचा एयरोसोल सांद्रता की खबरों पर उनकी मजबूत प्रभाव का कार्य शुरू किया गया था ।  

मासिक गृड्डेड एओडी मूल्यों भारत के लिए सनी मॉडल चलाने के लिए प्रत्येक माह के लिए विकसित किए गए। यह दृष्टिकोण भारत में समय के साथ बदल एओडी (5-7) के साक्ष्य के आधार पर अपनाया गया था। गृड्डेड एओडी डेटा सेट एम आई एस आर,एम ई आर आई एस, और एम डी ओ आई एस से उपग्रह डेटा का उपयोग कर विकसित किया गया था। इन डेटा सेट नासा के एक ई आर ओ एन ई टी नेटवर्क से और साहित्य में प्रकाशित आंकड़ों के साथ अतिरिक्त साइटों से जमीन सच्चाई डेटा के साथ तुलना की गई; 39 जमीन-सच्चाई साइटों की कुल इस विश्लेषण में इस्तेमाल किया गया। एओडी मूल्यों लॉग-सामान्य रूप से वितरित हो जाते हैं, क्योंकि एओडी मूल्यों की विधा प्रत्येक महीने का प्रतिनिधित्व करने के लिए चुना गया था। एक भी महीने के लिए इस्तेमाल किया डेटा सेट चयनित उपलब्ध जमीन सच्चाई डेटा के साथ तुलना उपग्रह डेटा की पूर्णता और प्रदर्शन के आधार पर किया गया था। भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (आईएमडी) और भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो) ने भी एयरोसोल डेटा जमा है, लेकिन इन डेटा सेट के विकास के इस चरण के लिए उपलब्ध नहीं थे। सौर संसाधन अनुमान में विकिरण मॉडल के लिए इनपुट के रूप में इस्तेमाल एओडी आंकड़ों के सुधार, और इसलिए बाद में सुधार, जमीन मापा एयरोसोल डेटा की वृद्धि की उपलब्धता के साथ भविष्य में बनाया जा सकता है। कारण वर्तमान मॉडलिंग सीमाओं के कारण, विभिन्न संबंधित वायुमंडलीय चर ऐसे एयरोसोल या गैसीय अवशोषण के रूप में होने के कारण ऊंचा प्रदूषण के लिए, यहाँ पर विचार नहीं किया गया है।


कोई मापा, गुणवत्ता नियंत्रित डेटा विश्लेषण के लिए उपलब्ध था के रूप में जमीन-मापा डेटा के साथ तुलना के माध्यम से सनी मॉडल प्रदर्शन की व्यापक मान्यता, आयोजित नहीं किया गया था। भविष्य में इस तरह के सत्यापन भारत भर में सौर विकिरण निस्र्पक में मॉडल प्रदर्शन को समझने बेहतर करने के लिए मूल्यवान होगा।

परियोजना समन्वयक: डॉ बिबेक बंदोपाध्याय, सलाहकार प्रमुख, मंत्रालय ने नए अक्षय ऊर्जा के सौर ऊर्जा केन्द्र (भारत सरकार)
शैनन कोलिन, वरिष्ठ परियोजना के नेता, राष्ट्रीय अक्षय ऊर्जा प्रयोगशाला (एनआरईएल), संयुक्त राज्य अमरीका

सौजन्य (सौर विकिरण नक्शा):	श्री एंथोनी लोपेज, जीआईएस विश्लेषक मानचित्रकार, राष्ट्रीय अक्षय ऊर्जा प्रयोगशाला (एन आर ई एल), संयुक्त राज्य अमरीका

सौजन्य (जीआईएस डेटा परतें): इंजी। आलेख्य दत्ता, प्रोजेक्ट फेलो, सौर ऊर्जा केन्द्र, नई नवीकरणीय ऊर्जा मंत्रालय (भारत सरकार)

1. पेरेस आर, एट अल।, एक नए परिचालन उपग्रह को विकिरण मॉडल। सौर ऊर्जा। 73:307-317, 2002.
2.पेरेस आर, एट अल।, जटिल शुष्क इलाके में उपग्रह व्युत्पन्न इर्रडिअन्सेस का निर्माण किया। सौर ऊर्जा।77:363-370, 2004.
3. पेरेस आर, एट अल।, सैटेलाइट यूएसएड दक्षिण एशिया क्षेत्रीय पहल के समर्थन में अफगानिस्तान और पाकिस्तान में संसाधन आकलन निकाली गई। एनआरईएल # AEJ65517201 उपपट्टा। 2007 
4.पेरेस आर, एट अल।, एक मेटोसट पर्यावरण में सनी सैटेलाइट मॉडल के मान्यकरण। प्रोक। ए एस ई एस वार्षिक सम्मेलन, भैंस, न्यूयॉर्क, 2009.
5. दातार एसवी, एट अल।, भारत में पृष्ठभूमि वायु प्रदूषण मानकों में रुझान। आत्मोस। माहौल। 30: 3677-3682, 1996.
6. बरामदे डब्ल्यू, एट अल।, भारत में शहरों के लिए एयरोसोल ऑप्टिकल गहराई में रुझान।आत्मोस। माहौल। 41: 7524-7532, 2007।
7. । रामनाथन वी, एट अल, वायुमंडलीय भूरे बादलों: दक्षिण एशियाई जलवायु और जल चक्र पर प्रभाव डालता है। प्रोक। नेट। एक सी ए डी। विज्ञान। 102: 5326-5333, 2005।

इसके अलावा सौर संसाधन आकलन से संबंधित लेख / कागजात मिल(http://www.asrc.cestm.albany.edu/perez/directory/ResourceAssessment.html)

नोट: निवेशकों हालांकि उनके निवेश फैसलों के लिए इनपुट संसाधनों का डेटा की अधिक सटीक आकलन के लिए वास्तविक परियोजना स्थल पर उनकी ही जमीन माप की इकाई स्थापित करने के लिए आवश्यक हैं।